Понедельник, 25 сентября, 9:00-10:40
Зал «Сокольники»

Открытие конференции. Анонс 27-й редакции списка Top50
Суперкомпьютерные технологии: новые возможности и новые горизонты [PDF]
Vladimir Voevodin, Moscow State University, Russia

Hybridizing MPI and tasking: the MPI+OmpSs experience [PDF]
Jesus Labarta, Barcelona Supercomputing Center, Spain

Hybridizing applications with an MPI+X model is a generally accepted trend today. The talk will present the implications of hybridizing MPI applications with a task based model like OmpSs. We will address the different methodological approaches on how to structure the applications, issues that arise, the potential of asynchrony and how overlap that  task based models within a node can export to the outer MPI level. We will show how the integration between the MPI and OmpSs runtimes can lead to important benefits on several applications and emphasize the mentality change that is needed in parallel application programming to fully leverage the huge computing power of future machines.

Two-Year Experiences with Vector Supercomputer SX-ACE and Design Space Exploration of the Next Generation Vector System
Hiroaki Kobayashi, Tohoku University, Japan

In this talk, I will be presenting two-year experiences with our brand-new vector-parallel supercomputer SX-ACE.  In particular, we will show you operation statistics, applications developed on SX-ACE, and some case study of program tuning to exploit its potential.   In addition, I will describe  the future plan for supercomputing resource instration and deployment at Tohoku University and make some discussion on the design space exploration of the future vector system.

Support for Large Scale HPC and Big Data Science Projects in South Africa: SKA and more [PDF]
Happy Sithole, Center for High Performance Computing, South Africa

Понедельник, 25 сентября, 11:10-13:00
Зал «Сокольники»

Разработка таргетных лекарственных средств в эпоху суперкомпьютеров
П. Яковлев, BIOCAD

В современной фармацевтической разработке происходит сдвиг парадигмы от скринингового подхода к направленному дизайну лекарственных средств. Для осуществления подобного перехода активно используется как математическое моделирование биологических систем, так и машинное обучение для описания более сложных многофакторных процессов. Доклад освещает основные задачи, возникающие в отрасли, и способы их решения с помощью высокопроизводительных вычислительных комплексов.

High performance Hardware for AI and Beyond [PDF]
Н. Местер, И. Кузьмин, Intel

Современные тенденции развития НРС в решениях РСК [PDF]
И. Одинцов, РСК

Экзафлопсные вычисления и ИИ [PDF]
А. Джораев, NVIDIA

Пути развития суперкомпьютерных технологий. Новые разработки компании Т-Платформы
А. Наумов, Т-Платформы

Вторник, 26 сентября, 9:00-10:40
Зал «Сокольники»

Микропроцессоры семейства Байкал. Состояние и перспективы
П. Осипенко

Текущий состояние и перспективы развития семейства Эльбрус
В.Ю. Волконский, АО «МЦСТ»

Возможности высокоскоростной сети Ангара при создании высокопроизводительных вычислительных систем, систем хранения и обработки Больших Данных [PDF]
А.С. Симонов, НИЦЭВТ

Архитектура и программное обеспечение сети Ангара позволяет объединять высокоскоростными каналами связи узлы вычислительных систем для различных областей применения. В докладе будут представлены возможности сети Ангара при решении научных и инженерных задач, при построении систем хранения и обработки больших объемов информации.

Квантовая обработка информации: современное состояние и перспективы
С.П. Кулик, Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова

В докладе рассмотрены современное состояние и перспективы междисциплинарной области знаний - Квантовой информатики. Упор делается на основных технологиях, развиваемых в мире и, особенно в РФ, которые потенциально приведут или уже привели к созданию в ближайшем будущем квантовых симуляторов и систем квантовой связи. В области квантовых симуляторов, это технологии, использующие в качестве рабочих физических систем нейтральные атомы и ионы в ловушках, сверхпроводящие системы, примесные структуры и линейно-оптические системы. В области квантовой связи - это создание глобальной сети на основе волоконно-оптических, атмосферных и космических каналов. Отдельно рассматриваются основные проблемы реализации тех или иных узлов/элементов систем квантовых симуляторов и квантовой связи.

Вторник, 26 сентября, 11:10-13:00
Зал «Сокольники»

Технологии управления Индустрией 4.0, Цифровой Экономикой РФ и место суперкомпьютинга в этом процессе
Л.В. Кузнецов, АО ОСК

Данные в текстовой аналитике [PDF]
Б.В. Добров, Н.В. Лукашевич, НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова

Тенденции развития высокопроизводительных вычислений в нефтегазовой отрасли: технологические и экономические [PDF]
Е.А. Курин, Е.Л. Музыченко, А.П. Бурцев, ООО "ГЕОЛАБ"

В докладе делается обзор направлений исследований и разработок, требующих вычислений на суперкомпьютерах, в нефтегазовой отрасли, с акцентом на обработку сейсмических данных. Применительно к российским условиям, рассматриваются экономические факторы работы в данной области. Формулируются требования к техническим и стоимостным характеристикам вычислительным ресурсов.

Как может сеть будущего ускорить процессы машинного обучения
М. Каган, Mellanox

Сегодня уже понятно, что сеть является центром любого современного суперкомпьютера. Сеть выполняет не только функцию доставки частей памяти между узлами СК, но и умеет проводить часть расчетов самостоятельно, тем самым сокращая время выполнения расчетов. Нейронная сеть, и любое приложение Машинного-Обучения, дают возможность компьютеру обучаться и уже точнее чем человек распознавать лица, писать музыку, принимать решения. При соединении множества серверов, мы можем линейно масштабировать Нейронную сеть и ускорять как процессы обучения так и итоговое решение задач. В данном докладе мы расскажем какую роль будет принимать в этом всём Умная сеть передачи данных для связки узлов в один большой "Искусственный Интеллект".