Суперкомпьютерное образование: проблемы и перспективы
Программа семинара
Часть I. Вторник, 26 сентября 2017 г., 14:10-15:50
Использование зонтичного проекта распределенных вычислений в рамках учебного курса [PDF]
И.И. Курочкин
Курс "Параллельные численные методы" для будущих ученых и инженеров [PDF]
И.Б. Мееров, С.И. Бастраков, К.А. Баркалов, А.В. Сысоев, В.П. Гергель
Обучение основам разработки приложений для современных архитектур высокопроизводительных вычислительных систем [PDF]
С.А. Немнюгин
Параллельные вычисления в отсутствии кластера [PDF]
В.А. Биллиг
Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете [PDF]
В.И. Козырев, П.С. Костенецкий
Особенности применения суперкомпьютерных вычислений в учебном процессе при изучении курса "Молекулярное моделирование" в ТГТУ
А.В. Рухов, А.А. Дегтярев
Часть II. Вторник, 26 сентября 2017 г., 16:20-18:20
Сервис-ориентированная инфраструктура для обучения технологиям обработки больших данных [PDF]
О.В.Сухорослов
Современные тенденции образовательной стратегии устойчивого развития экосистемы высокопроизводительных вычислений [PDF]
С.Г. Мосин
Технология визуального моделирования параллельных алгоритмов. Язык PGRAPH
А.Н.Коварцев, В.В.Жидченко
Формирование трехуровневой системы суперкомпьютерного образования в высших школах САФУ имени М.В. Ломоносова как части инновационной политики региона [PDF]
Н.А. Шилова, О.А. Юфрякова
Организация и проведение курса "Суперкомпьютерное моделирование" [PDF]
Вл.В. Воеводин, Н.Н. Попова, А.С. Антонов
Problem-based Learning Approach to Teach Parallel Computing [PDF]
Andrey Sozykin
Цель семинара
Семинар ориентирован на обсуждение проблем подготовки специалистов, способных эффективно использовать суперкомпьютерные технологии для решения актуальных задач науки, техники, промышленности и бизнеса. С этой целью в рамках семинара планируется широкая дискуссия для выявления проблем при организации подготовки кадров, обмен успешным опытом и определении перспективных направлений развития суперкомпьютерного образования в стране.
Научно-образовательные направления, которые будут рассматриваться в рамках семинара, включают следующие направления:
- Развитие Свода знаний и умений суперкомпьютерного образования;
- Международный опыт организации суперкомпьютерного образования;
- Рекомендации по расширению стандартов направлений подготовки кадров в области суперкомпьютерных технологий (СКТ);
- Образовательные программы для подготовки СКТ-кадров;
- Учебные курсы для поддержки рекомендаций Свода знаний и умений СКТ;
- Организация магистерских образовательных программ, ориентированных на различные области суперкомпьютинга;
- Организация лабораторного практикума при подготовке в области СКТ;
- Рекомендации Свода знаний и умений СКТ и подготовка инженерных кадров;
- Примеры успешной организации суперкомпьютерного образования
и другие.
В рамках семинара для желающих может быть представлена возможность проведения тренингов для представления используемых в университетах образовательных программ, учебных курсов, лабораторных практикумов в области суперкомпьютерного образования.
Правила представления работ аналогичны общим правилам представления работ на конференцию. Возможность проведения тренингов должна быть согласована с оргкомитетом семинара.
Важные даты
- 15 апреля - представление аннотаций статей
- 30 апреля - представление полных версий статей
- 15 мая - уведомление о включении работы в программу семинара
- 30 мая - представление окончательного варианта статьи
Программный комитет
- Гергель В.П., ННГУ им. Н.И. Лобачевского (сопредседатель)
- Воеводин Вл.В., МГУ имени М.В. Ломоносова (сопредседатель)
- Соколинский Л.Б., ЮрГУ (сопредседатель)
- Болдырев Ю.Я., СПбПУ
- Бухановский А.В., СПбГУ ИТМО
- Газизов Р.К., УГАТУ
- Мееров И.Б., ННГУ имени Н.И. Лобачевского
- Модорский В.Я., ПНИПУ
- Попова Н.Н., МГУ имени М.В. Ломоносова
- Юфрякова О.А., САФУ имени М.В. Ломоносова
- Баркалов К.А., ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Контакты
Вопросы по участию в работе семинара направляйте:
Баркалов Константин Александрович, konstantin.barkalov@itmm.unn.ru.